Компьютерные технологии облегчат диагностику и лечение болезней сердца

24 февраляРубрика: Анализы и диагностика, Кардиология, Новости медицины

krasotaСпециалисты компании IBM Watson разработала новейшую компьютерную систему, с помощью которой можно в короткие сроки поставить диагноз, также она поможет в создании лекарственных препаратов и новых средств для повышения качества косметологических услуг. Созданный суперкомпьютер, по мнению ученых, способен усовершенствовать методы современной терапии сердечно-сосудистых заболеваний. «Умная» машина может определить, правильную ли методику лечения выбрали врачи, и не принесут ли большего вреда пациенту назначенные лекарства.

В основу создания лечебной программы легли результаты исследований последних десятилетий, собранные и проанализированные специалистами компании Watson и касающиеся когнитивных функций человека. Технология, позволяющая развивать и улучшать интеллектуальные навыки, состоит из тесно переплетенных между собой математических приемов, алгоритмов и компьютерных программ. На эффект от когнитивных технологий специалисты рассчитывают в тех случаях, когда нет никакой другой возможности найти правильный подход к решению проблемы пациента. Углубленное изучение, основанное на использовании различных нейронных сетей и привлечением широкого класса алгоритмов, которые необходимы в зависимости от конкретных данных поступившей задачи, может привести медиков к максимально подходящему решению, что позволит принести значительное облегчение больному с нарушением когнитивных функций.

Кроме того, новая компьютерная программа будет полезна в расшифровке полученных изображений УЗИ и рентгеновских снимков, поможет врачам проанализировать историю болезни пациента назначить оптимальный курс лечения. С применением подобных технологий можно создавать «умные» протезы, а также разработать методы индивидуального лечения онкологических заболеваний.

Материалы по теме:

Ваш отзыв:

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

 необходимо принять правила конфиденциальности